Zentralafrikanische Republik: Dank KI lässt sich Tuberkulose heute auch in abgelegenen Regionen nachweisen
Auch die Menschen in Batangafo im Norden des Landes, weit entfernt von den Gesundheitseinrichtungen der Hauptstadt Bangui, sind stark betroffen. Dort wurden 2025 insgesamt 203 Fälle von Lungentuberkulose diagnostiziert. Dabei handelt es sich um eine bakterielle Infektionskrankheit, die durch die Luft übertragen wird. Die Diagnose wird durch einen Labortest des Auswurfs bestätigt.
Doch dieser ist aufwendig und nicht überall verfügbar. Um die medizinischen Teams bei der Diagnose zu unterstützen, stattete Ärzte ohne Grenzen 2024 in Zusammenarbeit mit dem Gesundheitsministerium das örtliche Spital mit einem neuen Tool aus: der automatisierten Röntgenanalyseplattform CAD4TB. Das digitale System nutzt künstliche Intelligenz und ist in der Lage, bei Menschen ab 15 Jahren auf Röntgenaufnahmen Anzeichen einer Lungentuberkulose zu erkennen.
CAD4TB wird nur eingesetzt, wenn Ärzt:innen aufgrund klinischer Anzeichen wie Gewichtsverlust, nächtlichem Schwitzen oder Fieber eine Tuberkulose vermuten. «In diesem Fall erstellen wir eine Röntgenaufnahme, die anschliessend mit diesem digitalen Tool ausgewertet wird», erklärt Clément Daka. Der Krankenpfleger und Radiologiefachmann hat eine umfassende Schulung erhalten, erstellt die Röntgenaufnahmen und arbeitet mit CAD4TB.
«Die KI analysiert die Röntgenaufnahme, indem sie diese mit einer grossen Zahl anderer Aufnahmen vergleicht. Dabei sucht sie nach für Tuberkulose typischen Veränderungen wie Kavernen im Lungengewebe, Verschattungen oder Pleuraergüssen.» Liegt der sogenannte CAD4TB-Score über 40, besteht ein hoher Verdacht auf Tuberkulose und der:die Patient:in wird für weitere Abklärungen überwiesen.
Bei dem Patienten wurden klinische Anzeichen einer Tuberkulose festgestellt. Clément Daka, Krankenpfleger und Röntgenassistent, spricht mit dem Patienten, bevor er die Röntgenaufnahmen anfertigt, die anschließend mit dem digitalen Tool CAD4TB ausgewertet werden.
Die Analyse ist zwar sehr präzise, dient jedoch lediglich als Unterstützung bei der Diagnose und ersetzt die ärztliche Beurteilung nicht. Die Ärztin oder der Arzt hat in jedem Fall das letzte Wort.
In bestimmten Fällen kann CAD4TB aber auch Ärzt:innen unterstützen, die noch wenig Erfahrung in der Interpretation von Röntgenaufnahmen haben.
Diese Innovation ist für uns eine grosse Hilfe, denn sie ermöglicht es, die ärztliche Diagnose innerhalb von weniger als 30 Minuten zu bestätigen. Eine erkrankte Person kann rasch isoliert werden, womit sich weitere Ansteckungen in ihrem Umfeld vermeiden lassen. Bestätigt sich ein Tuberkuloseverdacht, beginnen wir mit der Behandlung, die aus einer Kombination von vier Antibiotika besteht.
2025 wurden in Batangafo mithilfe dieses Tools 90 der insgesamt 203 Tuberkulosefälle erkannt. Das gemeinsam mit dem Ministerium für Gesundheit und Bevölkerung umgesetzte Projekt zeigt, dass KI-gestützte Technologien auch in ländlichen Regionen einen wichtigen Beitrag zur Gesundheitsförderung leisten können.
